导读:1建站知识子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中 内层查询语句的查询结果，可以为外层查询语句提供查询条件 因为在特定情况下，一个查询语句的条件需要另一个查询语句来获如何seo优化推广网站个业网站建设公司。

子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中   内层查询语句的查询结果，可以为外层查询语句提供查询条件   因为在特定情况下，一个查询语句的条件需要另一个查询语句来获取   参考表：employee   MySQL笔记之子查询使用介绍   参考表：department   MySQL笔记之子查询使用介绍   带IN关键字的子查询 复制代码 代码如下:     mysql> SELECT * FROM employee -> WHERE d_id IN -> (SELECT d_id FROM department); +------+------+--------+------+------+--------------------+ | num | d_id | name | age | sex | homeaddr | +-网站建设教程-----+------+--------+------+------+--------------------+ | 1 | 1001 | 张三 | 26 | 男 | 北京市海淀区 | | 2 | 1001 | 李四 | 24 | 女 | 北京市昌平区 | | 3 | 1002 | 王五 | 25 | 男 | 湖南长沙市 | +------+------+--------+------+------+--------------------+ rows in set (0.00 sec)     此处首先查询出department表中所有d_id字段的信息，并将结果作为条件 接着查询employee表中以d_id为条件的所有字段信息   NOT IN的效果与上面刚好相反   带比较运算符的子查询   复制代码 代码如下:     mysql> SELECT d_id, d_name FROM department -> WHERE d_id!= -> (SELECT d_id FROM employee WHERE age=24); +------+-----------+ | d_id | d_name | +------+-----------+ | 1002 | 生产部 | | 1003 | 销售部 | +------+-----------+ rows in set (0.00 sec)     这里查询出了哪些部门没有年龄为24岁的员工，看起来有点复杂 此外，运算符还有很多，这里不再赘述     带EXISTS关键字的子查询   EXISTS关键字表示存在。使用EXISTS关键字时，内层查询语句不返回查询的记录，而是返回一个真假值，如果内层查询语句查询到满足条件的记录，就返回true，否则返回false   当返回的值为true时，外层查询语句将进行查询，否则不进行查询   复制代码 代码如下:     mysql> SELECT * FROM employee -> WHERE EXISTS -> (SELECT d_name FROM department WHERE d_id=1004); Empty set (0.00 sec)     此处内层循环并没有查询到满足条件的结果，因此返回false，外层查询不执行 NOT EXISTS刚好与之相反   当然，EXISTS关键字可以与其他的查询条件一起使用   条件表达式与EXISTS关键字之间用AND或者OR来连接   复制代码 代码如下:     mysql> SELECT * FROM employee -> WHERE age>24 AND EXISTS -> (SELECT d_name FROM department WHERE d_id=1003); +------+------+--------+------+------+--------------------+ | num | d_id | name | age | sex | homeaddr | +------+------+--------+------+------+--------------------+ | 1 | 1001 | 张三 | 26 | 男 | 北京市海淀区 | | 3 | 1002 | 王五 | 25 | 男 | 湖南长沙市 | +------+------+--------+------+------+--------------------+ rows in set (0.00 sec)   带ANY关键字的子查询   ANY关键字表示满足其中任一条件   复制代码 代码如下:     mysql> SELECT * FROM employee -> WHERE d_id!=ANY -> (SELECT d_id FROM department); +------+------+--------+------+------+-------如何seo优化推广网站-------------+ | num | d_id | name | age | sex | homeaddr | +------+------+--------+------+------+--------------------+ | 1 | 1001 | 张三 | 26 | 男 | 北京市海淀区 | | 2 | 1001 | 李四 | 24 | 女 | 北京市昌平区 | | 3 | 1002 | 王五 | 25 | 男 | 湖南长沙市 | | 4 | 1004 | Aric | 15 | 男 | England | +------+------+--------+------+------+--------------------+ rows in set (0.00 sec)   带ALL关键字的子查询   ALL关键字表示满足其中所有条件   复制代码 代码如下:     mysql> SELECT * FROM employee -> WHERE d_id>=ALL -> (SELECT d_id FROM department); +------+------+------+------+------+----------+ | num | d_id | name | age | sex | homeaddr | +------+--建设网站公司----+------+------+------+----------+ | 4 | 1004 | Aric | 15 | 男 | England | +------+------+------+------+------+----------+ row in set (0.00 sec)     暂时不明白这两条语句是什么意思，到时候再补上   UNION合并查询结果   复制代码 代码如下:     mysql> SELECT d_id FROM employee -> UNION -> SELECT d_id FROM department; +------+ | d_id | +------+ | 1001 | | 1002 | | 1004 | | 1003 | +------+ rows in set (0.00 sec)     合并比较好理解，也就是将多个查询的结果合并在一起，然后去除其中的重复记录 如果想保存重复记录可以使用UNION ALL语句相关如何seo优化推广网站个业网站建设公司。

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