导读:1建站知识如果说要对数据库进行优化，我们主要可以通过以下五种方法，对数据库系统进行优化个业网站建设公司网站seo优化培训。

1.1.1 摘要 如果说要对数据库进行优化，我们主要可以通过以下五种方法，对数据库系统进行优化。 1. 计算机硬件调优 2. 应用程序调优 3. 数据库索引优化 4. SQL语句优化 5. 事务处理调优 在本篇博文中，我们将想大家讲述数据库中索引类型和使用场合，本文以SQL 网站优化seo培训Server为例，对于其他技术平台的朋友也是有参考价值的，只要替换相对应的代码就行了！ 索引使数据库引擎执行速度更快，有针对性的数据检索，而不是简单地整表扫描（Full table scan）。 为了使用有效的索引，我们必须对索引的构成有所了解，而且我们知道在数据表中添加索引必然需要创建和维护索引表，所以我们要全局地衡量添加索引是否能提高数据库系统的查询性能。 在物理层面上，数据库有数据文件组成，而这些数据文件可以组成文件组，然后存储在磁盘上。每个文件包含许多区，每个区的大小为64K由八个物理上连续的页组成（一个页8K），我们知道页是SQL Server数据库中的数据存储的基本单位。为数据库中的数据文件（.mdf 或 .ndf）分配的磁盘空间可以从逻辑上划分成页（从0到n连续编号）。 页中存储的类型有：数据，索引和溢出。 文件和文件组 在SQL Server中，通过文件组这个逻辑对象对存放数据的文件进行管理。 1.1.2 正文 在物理层面上，数据库有数据文件组成，而这些数据文件可以组成文件组，然后存储在磁盘上。每个文件包含许多区，每个区的大小为64K由八个物理上连续的页组成（一个页8K），我们知道页是SQL Server数据库中的数据存储的基本单位。为数据库中的数据文件（.mdf 或 .ndf）分配的磁盘空间可以从逻辑上划分成页（从0到n连续编号）。 页中存储的类型有：数据，索引和溢出。 文件和文件组 在SQL Server中，通过文件组这个逻辑对象对存放数据的文件进行管理。

图2文件组成 页中保存的数据类型有：表数据、索引数据、溢出数据、分配映射、页空闲空间、索引分配等，具体如下图所示：

页类型

内容

Data

当 text in row 设置为 ON 时，包含除 text、 ntext、image、nvarchar(max)、varchar(max)、varbinary(max) 和 xml 数据之外的所有数据的数据行。

Index

索引条目。

Text/Image

大型对象数据类型：text 、 ntext、image、nvarchar(max)、varchar(max)、varbinary(max) 和 xml 数据。数据行超过 8 KB 时为可变长度数据类型列：varchar 、nvarchar、varbinary 和 sql_variant

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