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SQL Server 总结复习(一)建站知识

时间:2023-05-23 23:05:23 阅读: 文章分类: 网站建设 作者: 网站编辑员

导读:1建站知识写这篇文章,主要是总结最近学到的一些新知识,这些特性不一定是SQLSERVER最新版才有,大多数是2008新特性,有些甚网站建设教程网站建设。

网站建设教程网站建设1. TVP, 表变量,临时表,CTE 的区别 TVP和临时表都是可以索引的,总是存在tempdb中,会增加系统数据库开销,而表变量和CTE只有在内存溢出时才会被写入tempdb中。对于数据量大,并且反复使用,反复进行查询关联的,建议使用临时表或TVP,数据量小,使用表变量或CTE比较合适 2. sql_variant 万能类型 可以存放所有数据类型,相当于C#中的object数据类型 3. datetime, datetime2, datetimeoffset datetime 时间有效期较小,在1753-1-1 之前就不能使用了,精度为毫秒级别,而datetime2 数据范围相当于C#中的datetime ,精度达到了秒后面小数点后7位,datetimeoffset则是考虑是时区的日期类型 4. MERGE的用法 语法很简单就不说了,主要是处理两张表某些字段对比后的操作,需注意 when not matched (by target) 与 when not matched by source的区别,前者是是针对对比后目标表不存在的记录,可以选择insert操作,而后者则是针对对比后目标表多出来的记录,可以选择delete或update操作 5. rowversion 类型 代替以前的timestamp,时间戳,8字节二进制值,常用来进行解决并发操作的问题 6. Sysdatetime() 返回datetime2类型,精度比datetime高 7. with cube , with rollup , grouping sets 运算符 都可与group by 后连用,with cube 表示汇总所有级别的组合,with rollup 则是按级别汇总,从下面的代码可以详细看出区别。注意,汇总行,null可以看成所有值 而grouping sets运算符,则仅返回每个分组顶级汇总行,在查询汇总行中 可使用grouping(字段名) = 1来判断,该运算符可和rollup, cube连用,表示按照grouping by sets和按照rollup/cube处理的结果集union all 示例代码如下:

复制代码 代码如下:

With cube, With rollup --示例代码 declare @t table(goodsname VARCHAR(max) ,sku1name VARCHAR(max) , sku2name VARCHAR(max), qty INT) insert @t select '凡客TX','红色','S',1 insert @t select '凡客TX','黑色','S',2 insert @t select '凡客TX','白色','L',3 insert @t select '京东村山','白色','L',4 insert @t select '京东村山','红色','S',5 insert @t select '京东村山','黑色','L',6 insert @t select '亚马逊拖鞋','白色','L',7 insert @t select '亚马逊拖鞋','红色','S',8 SELECT * FROM @t select goodsname,sku1name,sku2name,sum(qty) sumqty from @t group by goodsname,sku1name,sku2name with rollup ORDER BY goodsname,sku1name,sku2name select goodsname,sku1name,sku2name,sum(qty) sumqty from @t group by goodsname,sku1name,sku2name with cube ORDER BY goodsname,sku1name,sku2name ----------------------- declare @t table(goodsname VARCHAR(max) ,sku1name VARCHAR(max) , sku2name VARCHAR(max), qty INT) insert @t select '凡客TX','红色','S',1 insert @t select '凡客TX','黑色','S',2 insert @t select '凡客TX','白色','L',3 insert @t select '京东村山','白色','L',4 insert @t select '京东村山','红色','S',5 insert @t select '京东村山','黑色','L',6 insert @t select '亚马逊拖鞋','白色','L',7 insert @t select '亚马逊拖鞋','红色','S',8 --GROUPING SETS 运算符 SELECT goodsname,sku1name,sku2name, SUM(qty) FROM @t GROUP BY GROUPING SETS(goodsname,sku1name,sku2name) SELECT goodsname, sku1name, sku2name ,SUM(qty) FROM @t GROUP BY GROUPING SETS(goodsname), ROLLUP(sku1name,sku2name) ORDER BY goodsname,sku1name,sku2name SELECT goodsname, sku1name, sku2name ,SUM(qty) FROM @t GROUP BY ROLLUP(goodsname,sku1name,sku2name) ORDER BY goodsname,sku1name,sku2name SELECT CASE WHEN GROUPING(goodsname) = 1 THEN '[ALL]' ELSE goodsname END goodsname, CASE WHEN GROUPING(sku1name) = 1 THEN '[ALL]' ELSE sku1name END sku1name, CASE WHEN GROUPING(sku2name) = 1 THEN '[ALL]' ELSE sku2name END sku2name ,SUM(qty) FROM @t GROUP BY GROUPING SETS(goodsname), ROLLUP(sku1name,sku2name) ORDER BY goodsname,sku1name,sku2name

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