导读:1建站知识理解这三种物理连接是理解在表连接时解决性能问题的基础，下面我来对这三种连接的原理，适用场景进行描述网站优化seo培训如何seo优化推广网站。

在SQL Server中，我们所常见的表与表之间的Inner Join,Outer Join都会被执行引擎根据所选的列，数据上是否有索引，所选数据的选择性转化为Loop Join,Merge Join,Hash Join这三种物理连接中的一种。理解这三种物理连接是理解在表连接时解决性能问题的基础，下面我来对这三种连接的原理，适用场景进行描述。 嵌套循环连接(Nested Loop Join) 循环嵌套连接是最基本的连接,正如其名所示那样，需要进行循环嵌套，嵌套循环是三种方式中唯一支持不等式连接的方式，这种连接方式的过程可以简单的用下图展示:

图2.循环嵌套连网站seo优化诊断工具接的第二步

由上面两个图不难看出，循环嵌套连接查找内部循环表的次数等于外部循环的行数，当外部循环没有更多的行时，循环嵌套结束。另外，还可以看出，这种连接方式需要内部循环的表有序（也就是有索引），并且外部循环表的行数要小于内部循环的行数，否则查询分析器就更倾向于Hash Join(会在本文后面讲到)。

通过嵌套循环连接也可以看出，随着数据量的增长这种方式对性能的消耗将呈现出指数级别的增长，所以数据量到一定程度时，查询分析器往往就会采用这种方式。

下面我们通过例子来看一下循环嵌套连接,利用微软的AdventureWorks数据库:

图3中ProductID是有索引的，并且在循环的外部表中（Product表）符合ProductID=870的行有4688条，因此，对应的SalesOrderDetail表需要查找4688次。让我们在上面的查询中再考虑另外一个例子,如图4所示。

由图4中可以看出，由于多选择了一个UnitPrice列，导致了连接的索引无法覆盖所求查询，必须通过书签查找来进行，网站优化seo培训这也是为什么我们要养成只Select需要的列的好习惯，为了解决上面的问题，我们既可以用覆盖索引，也可以减少所需的列来避免书签查找。另外，上面符合ProductID的行仅仅只有5条，所以查询分析器会选择书签查找，假如我们将符合条件的行进行增大，查询分析器会倾向于表扫描（通常来说达到表中行数的1%以上往往就会进行table scan而不是书签查找，但这并不绝对），如图5所示。

可以看出，查询分析器此时选择了表扫描来进行连接，这种方式效率要低下很多，因此好的覆盖索引和Select *都是需要注意的地方。另外，上面情况即使涉及到表扫描，依然是比较理想的情况，更糟糕的情况是使用多个不等式作为连接时，查询分析器即使知道每一个列的统计分布，但却不知道几个条件的联合分布，从而产生错误的执行计划,如图6所示。

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