导读:1建站知识故障现象：临时表空间不足的问题已经报错过3次，客户也烦了，前两次都是同事添加5G的数据文件，目前已经达到4网站seo优化课程seo网站优化软件。

故障现象：临时表空间不足的问题已经报错过3次，客户也烦了，前两次都是同事添加5G的数据文件，目前已经达到40G，占用临时表空间主要是distinct 和group by 以及Union all 表数据量在200W左右，也不至于把40G的临时表空间撑爆。

原因分析：既然排序用不了这么多临时表空间应该是别的原因造成。

从包含故障时间段的AWR报告中可以看出这一阶段DBtime蛮高的，并且sql execute elapsed time 竟然占到网站seo优化诊断工具了99.43%，可以断定是SQL语句引起的。

确认是以下SQL引起：

select 'A', d.explanation, --金融机构标识码 c.account_no, --交易账号 to_date(a.batchentrydate, 'yyyy-mm-dd'), --发生日期 c.currencycode, --币种 SUM(decode(A.Creditdebit, 'C', a.transactionamount, 0)), --当日贷方发生额 SUM(decode(A.Creditdebit, 'D', a.transactionamount, 0)), --当日借方发生额 case when C.Currencycode = 'JPY' Then Round(c.Ccyledgerbalance, 0) else c.ccyledgerbalance End Balance, --账户余额 --b.instcode instcode, --系统虚拟机构代号 1 datastatus, --前台对应的数据状态 c.account_no || c.currencycode || '2013-01-04', to_date('2013-01-04', 'yyyy-mm-dd') from df_cust C left join (select distinct ACCOUNTBRANCH, DESCRIPTION, MASTERNO, CURRENCYCODE, ACCOUNT_NUMBER, SEQNO, ACCT_CLASS_CODE, PRODUCTCODE, VALUEDT_YYYY, VALUEDT_MM, VALUEDT_DD, BATCHENTRYDATE, VALUEDT_YYYYMMDD, NARRATIONPOST, TRANSseo网站排名优化软件ACTIONAMOUNT, CREDITDEBIT, ACCOUNTBRANCH1, SEGMENTCODE, REFERENCENUMBER, NARRATIONTRAN, B网站推广优化seoATCHNUMBER, GLDEPTID, ARMCODE, EXTREFNO, MAKERID, CHECKERID, CHANNELID, TRANSACTION_AMT_IN_USD, ACCSHORTNAME, ARMNAME, SEGNAME, TXNCODE, REVERSALFLAG, EBBSREFERENCE, TRANSTYPECODE, CUSTOMERRATE, ADVTREASURYFLAG, VA_FLAG from df_acmov_today where Creditdebit in ('C', 'D')) a on a.account_number = c.account_no Left Join Da_Mid_Acc_Gl_Dic D On D.Source = A.Accountbranch Where exists (select 1 from acc.t_base_account b where b.account = c.account_no and b.currence_code = c.currencycode) and a.account_number is not null and c.account_no like '0%' group by d.explanation, --金融机构标识码 c.account_no, --交易账号 a.batchentrydate, --发生日期 c.currencycode, --币种 C.Ccyledgerbalance--系统机构代号

观察并分析其执行计划，貌似也没有什么问题，因为df_acmov_today（200W左右数据）是每天都清空的，没有索引，全表扫描，nestloops也正常。

但是在执行SQL语句时通过脚本监控临时表空间的使用情况，发现临时表空间使用率很快就达到了40G左右。又要临时表空间不足了…

关键词标签: 错误 SQL 不足