导读:1建站知识Hash分区是Oracle实现表分区的三种基本分区方式之一。对于那些无法有效划分分区范围的大表，或者出于某些特殊考虑网站建设哪家好公司网站建设。

Hash分区是通过对分区键运用Hash算法从而决定数据的分区归属。使用Hash分区有什么优点呢？

常用的分区表所具有的优点：如提高数据可用行，减少管理负担，改善语句性能等优点，hash分区同样拥有。此外，由于Hash分区表是按分区键的hash计算结果来决定其分区的，而特定的分区键其hash值是固定的，也就是说Hash分区表的数据是按分区键值来聚集的，同样的分区键肯定在同一分区。比如，在证券行业，我们经常查询某一只股票的K线，假设表的结构如下：

复制代码 代码如下:

create table equity(id number,trade_date date,……);

Equity表可能会很大，对equity表的查询通常都是指定id,查询某一交易日期或者某段时期内的其他信息。这种情况下我们需要如何为equity表选择分区呢？单从表本身结构来看，似乎trade_date列很适合被选择用来作范围分区。但如果我们这样分区的话，前面需求中的查询：指定某一id,查询其某一范围内的交易信息，比如看1年内的K线，则这种查询常常需要跨分区。我们知道，对分区表作跨分区查询，很多时候其性能并不会太好，特别是这种查询很可能还要跨很多分区。你也可能会说，我们再在id, trade_date列上建个索引不就行了，仔细想想是不是这样呢？这时候的equity表中的数据是按trade_date值来聚集的，同样trade_date值的数据常常在一个数据块中，这样前面需求中所描述的查询即使通过索引访问，最终读表时也常常是去读离散的数据块，即每一条记录需要对应读一个表数据块。如果建成Hash分区表，则数据按hash分区键聚集，就更适合需求中描述的查询，因为同样id的记录必定在同一分区，同时，同样 id值的记录落在同一数据块的几率也增大了，从而“一定程度上”减少了IO。上面对hash分区减少IO的描述加了引号，因为仅依靠Hash分区表试图实现大范围减少IO操作是不现实的，特别是当equity表中记录的股票数非常多时，同一股票发生在不同交易日的记录在物理上也很难聚集到相同数据块中。实际上，如果我们在Hash分区的基础上再对equity表采用IOT表的组织方式，则前面描述的查询性能就可大为提高。IOT表不在该文讨论的范围之内，这里就不作进一步讨论了。当我们决定使用Hash表之前，我们还需要确定我们的所选择的分区键值是连续分布的，或者接近连续分区，此外，分区的个数需要是2的整数幂，比如2,4,8… 这些要求是由Hash函数的特点决定的，这样我们分区表的各个分区所包含的数据量才会比较平均。

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