Oracle数据库索引的维护建站知识
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本文只讨论Oracle中最常见的索引,即是B-tree索引。本文中涉及的数据库版本是Oracle8i。 一. 查看系统表中的用户索引 在Oracle中,SYSTEM表是安装数据库时自动建立的,它包含数据库的全部数据字典,存储过程、包、函数和触发器的定义以及系统回滚段。 一般来说,应该尽量避免在SYSTEM表中存储非SYSTEM用户的对象。因为这样会带来数据库维护和管理的很多问题。一旦SYSTEM表损坏了,只能重新生成数据库。我们可以用下面的语句来检查在SYSTEM表内有没有其他用户的索引存在。 二. 索引的存储情况检查 Oracle为数据库中的所有数据分配逻辑结构空间。数据库空间的单位是数据块(block)、范围(extent)和段(segment)。 Oracle数据块(block)是Oracle使用和分配的最小存储单位。它是由数据库建立时设置的DB_BLOCK_SIZE决定的。一旦数据库生成了,数据块的大小不能改变。要想改变只能重新建立数据库。(在Oracle9i中有一些不同,不过这不在本文讨论的范围内。) Extent是由一组连续的block组成的。一个或多个extent组成一个segment。当一个segment中的所有空间被用完时,Oracle为它分配一个新的extent。 Segment是由一个或多个extent组成的。它包含某表空间中特定逻辑存储结构的所有数据。一个段中的extent可以是不连续的,甚至可以在不同的数据文件中。 一个object只能对应于一个逻辑存储的segment,我们通过查看该segment中的extent,可以看出相应object的存储情况。 (1)查看索引段中extent的数量: (2)查看表空间内的索引的扩展情况: 三. 索引的选择性 索引的选择性是个业网站建设公司指索引列中不同值的数目与表中记录数的比。如果一个表中有2000条记录,表索引列有1980个不同的值,那么这个索引的选择性就是1980/2000=0.99。 一个索引的选择性越接近于1,这个索引的效率就越高。 如果是使用基于cost的最优化,优化器不应该使用选择性不好的索引。如果是使用基于rule的最优化,优化器在确定执行路径时不会考虑索引的选择性(除非是唯一性索引),并且不得不手工优化查询以避免使用非选择性的索引。 确定索引的选择性,可以有两种方法:手工测量和自动测量。 (1)手工测量索引的选择性 如果要根据一个表的两列创建两列并置索引,可以用以下方法测量索引的选择性: 列的选择性=不同值的数目/行的总数 /* 越接近1越好 */ 如果我们知道其中一列索引的选择性(例如其中一列是主键),那么我们就可以知道另一列索引的选择性。 手工方法的优点是在创建索引前就能评估索引的选择性。 (2)自动测量索引的选择性 如果分析一个表,也会自动分析所有表的索引。 第一,为了确定一个表的确定性,就要分析表。 第二,确定索引里不同关键字的数目: 第三,确定表中行的总数: 第四,索引的选择性=索引里不同关键字的数目/表中行的总数: 第五,可以查询USER_TAB_COLUMNS以了解每个列的选择性。 表中所有行在该列的不同值的数目: 列的选择性=NUM_DISTINCT/表中所有行的总数,查询USER_TAB_COLUMNS有助测量每个列的选择性,但它并不能精确地测量列的并置组合的选择性。要想测量一组列的选择性,需要采用手工方法或者根据这组列创建一个索引并重新分析表。 四. 确定索引的实际碎片 随着数据库的使用,不可避免地对基本表进行插入,更新和删除,这样导致叶子行在索引中被删除,使该索引产生碎片。插入删除越频繁的表,索引碎片的程度也越高。碎片的产生使访问和使用该索引的I/O成本增加。碎片较高的索引必须重建以保持最佳性能。 (1)利用验证索引命令对索引进行验证。 这将有价值的索引信息填入index_stats表。 (2)查询index_stats表以确定索引中删除的、未填满的叶子行的百分比。 (3)如果索引的叶子行的碎片超过10%,考虑对索引进行重建。 (4)如果出于空间或其他考虑,不能重建索引,可以整理索引。 (5)清除分析信息
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