导读:建站文章建站文章互联网相比线下最大的优势在于用户行为可追踪，可通过分析进行用户体验优化，由此产生了一个专业领域——网站分析，其方法与实践在 2008 年之前就已经理论化、系统化网站技术分析国外技术网站。

互联网相比线下最大的优势在于用户行为可追踪，可通过分析进行用户体验优化，由此产生了一个专业领域——网站分析，其方法与实践在 2008 年之前就已经理论化、系统化，相关产品也非常丰富，如处于全球顶级水平的ominiture、webtrends、coremetrics、GA等。

而传统线下除了最终的成交结果数据，之前的过程基本没法采集留存，用户为什么成交，不成交的用户为什么走了，是一个黑盒子。

如今，越来越多的线下环节被互联网化、数据化，用数据改善线下流程成为可能，网站分析的很多理念也焕发出勃勃生机。

笔者供职单位从发力电商到O2O转型，网站分析也从纯线上分析到线上线下数据结合，笔者进行了较长时间的研究与实践，总结了一些心得体会。笔者将不会详细介绍具体的概念(很多网站可以参考，譬如“中国统计网”、“网站分析在中国”等)，而是提炼一些应用的方法，努力写得浅显些，希望能对更多的人有帮助。

一、网站分析应从哪里开始

一个完整织梦模板网站的网站分析应用过程是这样的： 分析目标 →   插码  →   分析  →   行动 ，但实际上大部分人是无法参与插码这个环节的，这样对数据理解不够深刻，分析起来容易产生偏差。为了便于理解，先简单介绍一下网站分析的原理。

主流的网站分析工具基本都是采用页面标记法，就是说在前端页面嵌入一小段可被浏览器执行的代码(如JavaScript)，相当于给页面安装上摄像头，把用户在页面上的一举一动都记录下来，再传输给后端的服务器。

必须清楚的一个悲惨的事实是，网站分析没有准确的数据，可能是来不及加载采集代码、网络传输等原因，另外毕竟采集到的是终端行为，背后真实的人具体什么情况，到底是一直在浏览还是上了厕所再回来，我们无从得知。

数据采集是网站分析的起点，也是非常繁琐的工作，尤其开始的时候，页面、推广没有什么规范，只能定制采集代码，相当麻烦，即使是制定了规范，运营、开发经常赶时间上线，无暇遵循，人员的流动也影响规范的执行，经常到使用数据的时候才发现哪里哪里没有部署好。

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