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源码库实例分析MySQL优化方法SEO优化

时间:2023-05-24 09:05:24 阅读: 文章分类: SEO优化 作者: 网站编辑员

导读:2SEO优化在Apache, PHP, MySQL的体系架构中,MySQL对于性能的影响最大,也是关键的核心部分。对于Discuz!论坛程序也是如此,MySQL的设置是否合营销型网站建设网站建设教程。

营销型网站建设网站建设教程在Apache, PHP, MySQL的体系架构中,MySQL对于性能的影响最大,也是关键的核心部分。对于Discuz!论坛程序也是如此,MySQL的设置是否合理优化,直接影响到论坛的速度和承载量!同时,MySQL也是优化难度最大的一个部分,不但需要理解一些MySQL专业知识,同时还需要长时间的观察统计并且根据经验进行判断,然后设置合理的参数。   下面我们了解一下MySQL优化的一些基础,MySQL的优化我分为两个部分,一是服务器物理硬件的优化;二是MySQL编译安装时的优化和自身(my.cnf)配置文件的优化。   (1) 服务器硬件对MySQL性能的影响   a) 磁盘寻道能力(磁盘I/O),以目前高转速SCSI硬盘(7200转/秒)为例,这种硬盘理论上每秒寻道7200次,这是物理特性决定的,没有办法改变。MySQL每秒钟都在进行大量、复杂的查询操作,对磁盘的读写量可想而知。所以,通常认为磁盘I/O是制约MySQL性能的最大因素之一,对于日均访问量在100万PV以上的Discuz!论坛,由于磁盘I/O的制约,MySQL的性能会非常低下!解决这一制约因素可以考虑以下几种解决方案:   使用RAID-0+1磁盘阵列,注意不要尝试使用RAID-5,MySQL在RAID-5磁盘阵列上的效率不会像你期待的那样快; 抛弃传统的硬盘,使用速度更快的闪存式存储设备。经过Discuz!公司技术工程的测试,使用闪存式存储设备可比传统硬盘速度高出6-10倍左右。   b) CPU 对于MySQL应用,推荐使用S.M.P.架构的多路对称CPU,例如:可以使用两颗Intel Xeon 3.6GHz的CPU。   c) 物理内存对于一台使用MySQL的Database Server来说,服务器内存建议不要小于2GB,推荐使用4GB以上的物理内存。   (2) MySQL自身因素当解决了上述服务器硬件制约因素后,让我们看看MySQL自身的优化是如何操作的。对MySQL自身的优化主要是对其源码编译和配置文件my.cnf中的各项参数进行优化调整。下面我们介绍一些对性能影响较大的参数。   a)mysql源码编译时的优化:   1. -static 13%    --with-client-ldflags=-all-static    --with-mysqld-ldflags=-all-static 静态链接提高13%性能   2. -pgcc 1%    CFLAGS="-O3 -mpentiumpro -mstack-align-double" CXX=gcc \     CXXFLAGS="-O3 -mpentiumpro -mstack-align-double \     -felide-constructors -fno-exceptions -fno-rtti" 如果是Inter处理器,使用pgcc提高1%性能   3. Unix Socket 7.5%    --with-unix-socket-path=/usr/local/mysql/tmp/mysql.sock 使用unix套接字链接提高7.5%性能,所以在windows下mysql性能肯定不如unix下面   4. --enable-assembler 允许使用汇编模式(优化性能)   编译代码: CFLAGS="-O3" CXX=gcc CXXFLAGS="-O3 -felide-constructors -fno-exceptions -fno-rtti -fomit-frame-pointer -ffixed-ebp" ./configure --prefix=/usr/local/mysql --enable-assembler --with-innodb --with-mysqld-ldflags=-all-static --with-client-ldflags=-all-static --with-unix-socket-path=/usr/local/mysql/tmp/mysql.sock --with-charset=utf8 --with-collation=utf8_general_ci --with-extra-charsets=all   b)由于my.cnf文件的优化设置是与服务器硬件配置息息相关的,因而我们指定一个假想的服务器硬件环境:   CPU: 2颗Intel Xeon 2.4GHz   内存: 4GB DDR   硬盘: SCSI 73GB   下面,我们根据以上硬件配置结合一份已经优化好的my.cnf进行说明:   # vi /etc/my.cnf 以下只列出my.cnf文件中[mysqld]段落中的内容,其他段落内容对MySQL运行性能影响甚微,因而姑且忽略。   [mysqld] port = 3306 serverid = 1 socket = /tmp/mysql.sock skip-locking # 避免MySQL的外部锁定,减少出错几率增强稳定性。 skip-name-resolve #禁止MySQL对外部连接进行DNS解析,使用这一选项可以消除MySQL进行DNS解析的时间。但需要注意,如果开启该选项,则所有远程主机连接授权都要使用IP地址方式,否则MySQL将无法正常处理连接请求!   back_log = 384 指定MySQL可能的连接数量。当MySQL主线程在很短的时间内接收到非常多的连接请求,该参数生效,主线程花费很短的时间检查连接并且启动一个新线程。 back_log参数的值指出在MySQL暂时停止响应新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中。 如果系统在一个短时间内有很多连接,则需要增大该参数的值,该参数值指定到来的TCP/IP连接的侦听队列的大小。不同的操作系统在这个队列大小上有它自己的限制。 试图设定back_log高于你的操作系统的限制将是无效的。默认值为50。对于Linux系统推荐设置为小于512的整数。   key_buffer_size = 32M # key_buffer_size这对MyISAM表来说非常重要。如果只是使用MyISAM表,可以把它设置为可用内存的 30-40%。合理的值取决于索引大小、数据量以及负载 -- 记住,MyISAM表会使用操作系统的缓存来缓存数据,因此需要留出部分内存给它们,很多情况下数据比索引大多了。尽管如此,需要总是检查是否所有的 key_buffer 都被利用了 -- .MYI 文件只有 1GB,而 key_buffer 却设置为 4GB 的情况是非常少的。这么做太浪费了。如果你很少使用MyISAM表,那么也保留低于 16-32MB 的key_buffer_size 以适应给予磁盘的临时表索引所需。   innodb_buffer_pool_size = 2.4G #这对Innodb表来说非常重要。Innodb相比MyISAM表对缓冲更为敏感。MyISAM可以在默认的 key_buffer_size 设置下运行的可以,然而Innodb在默认的innodb_buffer_pool_size 设置下却跟蜗牛似的。由于Innodb把数据和索引都缓存起来,无需留给操作系统太多的内存,因此如果只需要用Innodb的话则可以设置它高达 70-80% 的可用内存。-- 如果你的数据量不大,并且不会暴增,那么无需把innodb_buffer_pool_size 设置的太大了。   innodb_additional_pool_size = 20M #这个选项对性能影响并不太多,至少在有差不多足够内存可分配的操作系统上是这样。不过如果你仍然想设置为 20MB(或者更大),因此就需要看一下Innodb其他需要分配的内存有多少。   innodb_log_file_size = 512M #在高写入负载尤其是大数据集的情况下很重要。这个值越大则性能相对越高,但是要注意到可能会增加恢复时间。我经常设置为64-512MB,根据服务器大小而异。   innodb_log_buffer_size =16M #默认的设置在中等强度写入负载以及较短事务的情况下,服务器性能还可以。如果存在更新操作峰值或者负载较大,就应该考虑加大它的值了。如果它的值设置太高了,可能会浪费内存 -- 它每秒都会刷新一次,因此无需设置超过1秒所需的内存空间。通常8-16MB就足够了。越小的系统它的值越小。   innodb_flush_logs_at_trx_commit = 2 #是否为Innodb比MyISAM慢1000倍而头大?看来也许你忘了修改这个参数了。默认值是 1,这意味着每次提交的更新事务(或者每个事务之外的语句)都会刷新到磁盘中,而这相当耗费资源,尤其是没有电池备用缓存时。很多应用程序,尤其是从 MyISAM转变过来的那些,把它的值设置为 2 就可以了,也就是不把日志刷新到磁盘上,而只刷新到操作系统的缓存上。日志仍然会每秒刷新到磁盘中去,因此通常不会丢失每秒1-2次更新的消耗。如果设置为0就快很多了,不过也相对不安全了 -- MySQL服务器崩溃时就会丢失一些事务。设置为2指挥丢失刷新到操作系统缓存的那部分事务。   max_allowed_packet = 4M thread_stack = 256K table_cache = 128K sort_buffer_size = 6M #查询排序时所能使用的缓冲区大小。注意:该参数对应的分配内存是每连接独占!如果有100个连接,那么实际分配的总共排序缓冲区大小为100 × 6 = 600MB。所以,对于内存在4GB左右的服务器推荐设置为6-8M。   read_buffer_size = 4M #读查询操作所能使用的缓冲区大小。和sort_buffer_size一样,该参数对应的分配内存也是每连接独享!   join_buffer_size = 8M #联合查询操作所能使用的缓冲区大小,和sort_buffer_size一样,该参数对应的分配内存也是每连接独享!   myisam_sort_buffer_size = 64M table_cache = 512 #打开一个表的开销可能很大。例如MyISAM把MYI文件头标志该表正在使用中。你肯定不希望这种操作太频繁,所以通常要加大缓存数量,使得足以最大限度地缓存打开的表。它需要用到操作系统的资源以及内存,对当前的硬件配置来说当然不是什么问题了。如果你有200多个表的话,那么设置为 1024 也许比较合适(每个线程都需要打开表),如果连接数比较大那么就加大它的值。我曾经见过设置为100,000的情况。   thread_cache_size = 64 #线程的创建和销毁的开销可能很大,因为每个线程的连接/断开都需要。我通常至少设置为 16。如果应用程序中有大量的跳跃并发连接并且 Threads_Created 的值也比较大,那么我就会加大它的值。它的目的是在通常网站建设哪家好的操作中无需创建新线程。   query_cache_size = 64M #指定MySQL查询缓冲区的大小。可以通过在MySQL控制台执行以下命令观察:   # > SHOW VARIABLES LIKE '%query_cache%'; # > SHOW STATUS LIKE 'Qcache%'; # 如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大,则表明经常出现缓冲不够的情况;如果Qcache_hits的值非常大,则表明查询缓冲使用非常频繁,如果该值较小反而会影响效率,那么可以考虑不用查询缓冲;Qcache_free_blocks,如果该值非常大,则表明缓冲区中碎片很多。   tmp_table_size = 256M max_connections = 768 #指定MySQL允许的最大连接进程数。如果在访问论坛时经常出现Too Many Connections的错误提 示,则需要增大该参数值。   max_connect_errors = 10000000 wait_timeout = 10 #指定一个请求的最大连接时间,对于4GB左右内存的服务器可以设置为5-10。   thread_concurrency = 8 #该参数取值为服务器逻辑CPU数量×2,在本例中,服务器有2颗物理CPU,而每颗物理CPU又支持H.T超线程,所以实际取值为4 × 2 = 8   skip-networking #开启该选项可以彻底关闭MySQL的TCP/IP连接方式,如果WEB服务器是以远程连接的方式访问MySQL数据库服务器则不要开启该选项!否则将无法正常连接!   show status 命令 含义如下: aborted_clients 客户端非法中断连接次数 aborted_connects 连接mysql失败次数 com_xxx xxx命令执行次数,有很多条 connections 连接mysql的数量 Created_tmp_disk_tables 在磁盘上创建的临时表 Created_tmp_tables 在内存里创建的临时表 Created_tmp_files 临时文件数 Key_read_requests The number of requests to read a key block from the cache Key_reads The number of physical reads of a key block from disk Max_used_connections 同时使用的连接数 Open_tables 开放的表 Open_files 开放的文件 Opened_tables 打开的表 Questions 提交到server的查询数 Sort_merge_passes 如果这个值很大,应该增加my.cnf中的sort_buffer值 Uptime 服务器已经工作的秒数   提升性能的建议: 1.如果opened_tables太大,应该把my.cnf中的table_cache变大 2.如果Key_reads太大,则应该把my.cnf中key_buffer_size变大.可以用Key_reads/K网站建设制作ey_read_req建设网站uests计算出cache失败率 3.如果Handler_read_rnd太大,则你写的SQL语句里很多查询都是要扫描整个表,而没有发挥索引的键的作用 4.如果Threads_created太大,就要增加my.cnf中thread_cache_size的值.可以用Threads_created/Connections计算cache命中率 5.如果Created_tmp_disk_tables太大,就要增加my.cnf中tmp_table_size的值,用基于内存的临时表代替基于磁盘的相关营销型网站建设网站建设教程。

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