导读:2SEO优化Oracle 语句优化技巧，大家可以参考使用，使你的oracle运行效率更高更好。网站建设公司seo网站优化培训。

1. ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理 FROM 子句中的表名，因此 FROM 子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理。在 FROM 子句中包含多个表的情况下，你必须选择记录条数最少的表作为基础表。 例如： 表 TAB1 16，384 条记录 表 TAB2 1 条记录 选择 TAB2作为基础表 (最好的方法) select count(*) from tab1，tab2 执行时间 0.96秒 选择 TAB2作为基础表 (不佳的方法) select count(*) from tab2，tab1 执行时间 26.09秒 2. ORACLE 采用自下而上的顺序解析 WHERE 子句，根据这个原理，表之间的连接必须写在其他 WHERE 条件之前， 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在 WHERE 子句的末尾。 例如： (低效，执行时间 156.3秒) SELECT … FROM EMP E WHERE SAL > 50000 AND JOB = ‘MANAGER' AND 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP WHERE MGR=E.EMPNO); (高效,执行时间 10.6秒) SELECT … FROM EMP E WHERE 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP WHERE MGR=E.EMPNO) AND SAL > 50000 AND JOB = ‘MANAGER'; 3. SELECT子句中避免使用'*' 当你想在 SELECT子句中列出所有的 COLUMN时，使用动态 SQL列引用 ‘*' 是一个方便的方法。不幸的是，这是一个非常低效的方法。 实际上，ORACLE 公司网站建设在解析的过程中，会将‘*' 依次转换成所有的列名， 这个工作是通过查询数据字典完成的， 这意味着将耗费更多的时间。 4. 使用DECODE 函数来减少处理时间, 使用 DECODE 函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表。 5. 删除重复记录 最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了 ROWID) DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID) FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO); 6. 计算记录条数 和一般的观点相反，count(*) 比 count(1)稍快，当然如果可以通过索引检索，对索 引列的计数仍旧是最快的。 例如 COUNT(EMPNO) 7. 用WHERE子句替换HAVING子句 避免使用 HAVING子句，HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤。 这个处理需要排序，总计等操作。 如果能通过 WHERE 子句限制记录的数目，那就能减少这方面的开销。 例如： 低效 SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE) FROM LOCATION GROUP BY REGION HAVING REGION REGION != ‘SYDNEY' AND REGION != ‘PERTH' 高效 SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE) FROM LOCATION WHERE REGION REGION != ‘SYDNEY' AND REGION != ‘PERTH' GROUP BY REGION HAVING 中的条件一般用于对一些集合函数的比较，如 COUNT() 等等。除此而外，一般的条件应该写在 WHERE 子句中。 8. 减少对表的查询 在含有子查询的 SQL语句中，要特别注意减少对表的查询。 例如： 低效 SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE TAB_NAME = ( SELECT TAB_NAME FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604) AND DB_VER= ( SELECT DB_VER FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604) 高效 SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE (TAB_NAME,DB_VER) = ( SELECT TAB_NAME,DB_VER) FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604) 9. 使用表的别名ALIAS 当在 SQL语句中连接多个表时， 请使用表的别名并把别名前缀于每个 Column上。这 样一来，就可以减少解析的时间并减少那些由 Column歧义引起的语法错误。 (Column歧义指的是由于 SQL中不同的表具有相同的 Column名，当 SQL语句中出现这个 Column时，SQL解析器无法判断这个 Column的归属) 10. 用EXISTS替代IN 在许多基于基础表的查询中，为了满足一个条件，往往需要对另一个表进行联接。在这 种情况下， 使用 EXISTS(或 NOT EXISTS)通常将提高查询的效率。 低效： SELECT * FROM EMP (基础表) WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN (SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = ‘MELB') 高效： SELECT * FROM EMP (基础表) WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS (SELECT ‘X' FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = ‘MELB') 11. 用NOT EXISTS替代 NOT IN 在子查询中， NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并。 无论在哪种情况下， NOT IN都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历)。 为了避免使用 NOT IN ，我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或 NOT EXISTS. 例如： 如何seo优化推广网站SELECT … FROM EMP WHERE DEPT_NO NOT IN (SELECT DEPT_NO FROM DEPT WHERE DEPT_CAT='A'); 为了提高效率。改写为： (方法一： 高效) SELECT …. FROM EMP A,DEPT B WHERE A.DEPT_NO = B.DEPT(+) AND B.DEPT_NO IS NULL AND B.DEPT_CAT(+) = ‘A' (方法二： 最高效) SELECT …. FROM EMP E WHERE NOT EXISTS (SELECT ‘X' FROM DEPT D WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO AND DEPT_CAT = ‘A'); 12. 用表连接替换EXISTS 通常来说 ，采用表连接的方式比 EXISTS 更有效率 SELECT ENAME FROM EMP E WHERE EXISTS (SELECT ‘X' FROM DEPT WHERE DEPT_NO = E.DEPT_NO AND DEPT_CAT = ‘A'); (更高效) SELECT ENAME FROM DEPT D,EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO AND DEPT_CAT = ‘A' ; 13. 用EXISTS替换DISTINCT 当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时，避免在 SELECT 子句 中使用 DISTINCT. 一般可以考虑用 EXIST 替换 例如: 低效： SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_N FROM DEPT D,EMP E WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO 高效： SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT ‘X' FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO); 14. 避免在索引列上使用计算 WHERE 子句中，如果索引列是函数的一部分。优化器将不使用索引而使用全表扫描。 举例： 低效： SELECT … FROM DEPT WHERE SAL *网站seo优化 12 > 25000; 高效： SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12; ：这是一个非常实用的规则，请务必牢记相关网站建设公司seo网站优化培训。

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