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总体而言，搜索引擎面临以下挑战。  

1、页面爬行需要快速且全面  

互联网是一个动态的内容网络。每天，无数的页面被更新和创建，无数的用户发布内容并相互交流，要返回到最有用的内容，搜索引网站优化seo培训擎需要抓取新的页面，但是由于页面数量巨大，搜索引擎蜘蛛需要很长时间才能更新数据库中的页面一次。当搜索引擎诞生时，捕获和更新周期通常以月为单位进行计算，这就是为什么谷歌在2003年之前每个月都有一个大的更新。  

现在主流的搜索引擎已经能够在几天内更新重要的页面，并且在几小时甚至几分钟内将包括在高权重网站上的新文档。然而，这种快速的包含和更新只能局限于高权重的网站，许多页面在几个月内没有被重新爬行和更新也是很常见的。  

为了返回比较好的结果，搜索引擎还必须尽可能全面地抓取一个页面，这需要解决许多技术问题，有些网站不利于搜索引擎蜘蛛爬行和爬行，如网站链接结构的缺陷、Flash、Java脚本的广泛使用，或者用户在访问该部分之前必须登录的内容，都增加了搜索引擎爬行内容的难度。  

2、海量数据存储  

一些大型网站在一个网站上有数百万、数千万、甚至数亿的页面，你可以想象网络上所有网站的页面加起来有多少数据，搜索引擎蜘蛛抓取页面后，还必须有效地存储这些数据，数据结构必须合理，具有很高的可扩展性，对写入和访问速度的要求也很高。  

除了页面数据，搜索引擎还需要存储页面之间的链接和大量的历史数据，这是用户无法想象的。据估计，百度拥有340多万台服务器，谷歌拥有数十个数据中心和数百万台服务器，这种大规模的数据存储和访问不可避免地会面临许多技术挑战。  

我们经常在搜索结果中看到排名上下波动，没有明显的原因，我们甚至可以刷新页面并查看不同的排名，有时，网站数据也会丢失，这可能与大规模数据存储和同步的技术难点有关。  

3、索引处理快速、有效且可扩展  

在搜索引擎对页面数据进行爬行和存储后，还需要进行索引处理，包括链接关系计算、正向索引、反向索引等。由于数据库中的页面数量庞大，执行pr等迭代计算既费时又费力，为了提供相关及时的搜索结果，只需抓取是没有用的，同时也需要做很多的索引计算，因为在任何时候都会添加新的数据和页面，所以索引处理也应该具有良好的可伸缩性。  

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