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互联网比线下的最大优势是可以跟踪用户行为,通过分析优化用户体验,创造一个领域——网站的分析,在2008年之前一直是理论方法与实践,系统,和相关产品也很丰富。

除了传统线下的最终交易结果数据外，很难收集和保留之前的流程。它是一个黑盒子，为什么用户要做交易，为什么不做交易的用户要离开。  

现在，越来越多的离线链接是面向互联网和数据的。利用数据改善线下流程是可能的，很多网站分析的概念也充满了生命力。  

网站分析也从单纯的在线分析转变为线上线下数据的结合。笔者进行了长期的研究和实践，并总结了一些经验。作者不会详细介绍具体的概念(很多网站都可以参考，如“中国统计网”、“中国网站分析”等)，而是提取一些应用方法，并尝试写得更简单，希望能帮助更多的人。  

一、网站分析从哪里开始  

一个完整的网站分析应用过程是这样的:分析目标是插入代码分析动作，但实际上大多数人都无法参与插入代码这个环节，所以对数据的理解不够深入，分析容易seo网站优化产生偏差。为便于理解，简要介绍了现场分析的原理。  

主流网站分析工具基本上采用页面标记方法,也就是说,嵌入一个小段代码执行的(比如JavaScript)由浏览器在页面前端相当于页面上安装一个摄像头,记录用户的页面上的每一个动作,然后传输到后端服务器。  

我们必须清楚的是，在网站分析中没有准确的数据这一悲剧性的事实，这可能是由于没有时间加载采集代码、网络传输等原因。此外，毕竟所收集的是终端行为，以及它背后的真实的人的具体情况是什么，他们是浏览过还是上过厕所又回来了，我们无从得知。  

数据采集是网站分析的起点,也是一个非常乏味的工作,特别是在开始的页面,没有规范的推广,只能收集自定义代码,很麻烦,甚至做出了规范,操作,开发,经常匆忙,太忙,人员的流动也影响的执行规范,通常通过数据发现,没有良好的部署。  

方法有:将采集规范固化为CMS、推广流程、采集数据异常监测等。  

二、网站分析建议  

进入主题，如何运用网站数据进行分析，关键是要掌握十个关键词:转型，趋势，细分，对比，可追溯性，网站分析要看什么，只看两个:转型，趋势，如何看?只有三个词:分割，比较，可追溯性!这些话不是我发明的，而是我的前辈们总结出来的。  

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