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基于 SageMaker Notebook 快速搭建 Sta电脑知识

时间:2023-05-30 10:05:30 阅读: 文章分类: 互联网资讯作者: 建站小能手

导读:电脑知识电脑知识今天为大家介绍如何使用 Amazon SageMaker Notebook 机器学习服务轻松托管 Stable Diffusion WebUI，一键部署开箱即用ito知识分享自己组建云电脑技术。

ito知识分享自己组建云电脑技术

今天为大家介绍如何使用 Amazon SageMaker Notebook 机器学习服务轻松托管 Stable Diffusion WebUI，一键部署开箱即用的 AIGC 图片方向轻量级应用。通过 Amazon CloudFormation 基础设施即代码的服务，实现底层环境、AI 模型和前端 Stable Diffusion WebUI 的快速部署，帮助用户在如何seo优化推广网站 15~20 分钟部署一套文生图、图生图的 AI 应用。此方案适合企业级客户对 AIGC 图片方向做前期调研和快速验证、小型团队快速搭建轻量级 AI 应用的业务场景。

[注]：此方案目前提供基于 Stable Diffusion 1.5 的图片生成，基于 dreambooth 的图片训练和推理；暂不提供脚本（script）和插件（extension）的技术支持，读者可持续关注后续方案的功能迭代。

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《生花妙笔信手来》系列：

第一篇（本篇）：基于 SageMaker Notebook 快速搭建托管的 Stable Diffusion – AI 作画可视化环境
第二篇：基于 Amazon SageMaker 使用 Grounded-SAM 加速电商广告素材生成 [1]

1. 方案架构

基于 SageMaker Notebook 快速搭建托管的 Stable Diffusion – AI 作画可视化环境

2. 方案优势

本方案使用 CloudFormation 一键部署，仅需点击几个步骤，即可快速在您的 AWS 账户中成功部署一套 AIGC 图片方向的 web 应用环境，交互界面简洁友好，帮助用户快速体验文本生成图片、图片生成图片等 AI 服务。

底层使用 Amazon SageMaker Notebook Instance 托管的 Jupyter 笔记本实例，您无需关心基础环境（如存储、网络等）的构建及底层基础设施运维。

方案采用全托管的 Stable Diffusion AI 模型服务（1.5 轻量版本，包含 Stable Diffusion WebUI 与 InvokeAI 两个界面），具备良好的开源项目使用体验，并支持根据您的需要安装插件以扩展使用场景（如 ControlNet）。

用户可使用自带的图片数据微调模型，产出的模型可基于自动化流水线工具快速部署上线至推理节点，方便规模化的图片推理调用。

本方案完全开源，用户可以在 SageMaker Notebook 中对模型和扩展（extension）定制开发，满足自身业务需求。

3. 方案组件

3.1 Amazonseo网站优化 SageMaker Notebook

Amazon SageMaker 笔记本实例是运行 Jupyter Notebook 应用程序的机器学习 (ML) 计算实例。 SageMaker 管理实例和相关资源的创建。在您的笔记本实例中使用 Jupyter 笔记本来准备和处理数据、编写代码来训练模型、将模型部署到 SageMaker 托管，以及测试或验证您的模型。

关键词标签: 快速电脑知识

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