导读:IT资讯IT资讯据最新报道，微软自 2019 年起秘密开发自家 AI 芯片，以应对大型语言模型的训练需求，摆脱对 Nvidia 高昂成本的依赖。一些微软和 OpenAI 的员工itunes怎么同步知识电脑技术定义。

据最新报道，微软自 2019 年起秘密开发自家 AI 芯片，以应对大型语言模型的训练需求，摆脱对 Nvidia 高昂成本的依赖。一些微软和 OpenAI 的员工已经开始试用这些芯片，测试它们在最新大型语言模型，如 GPT-4 中的性能。

Nvidia芯片成本高

目前，Nvidia 是 AI 服务器芯片的主要供应商，许多公司争相购买这些芯片。据估计，OpenAI 在 ChatGPT 的商业化过程中需要超过 30000 个 Nvidia 的 A100 GPU。Nvidia 最新的 H100 GPU 在 eBay 上的售价超过 40000 美元，显示出市场对能有效部署 AI 软件的高性能芯片的需求。

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项目名为 Athena

虽然 Nvidia 正努力满足市场需求，但报网站建设哪家好道称微软正寻求内部解决方案，希望节省 AI 项目的成本。据报道，微软已加快代号「Athena」的 AI 芯片开发项目。虽然尚不清楚个业网站建设公司微软是否会向 Azure 云客户提供这些芯片，但计划在明年内将 AI 芯片更广泛地应用于微软和 OpenAI。而且微软还对 AI 芯片定好了「路线图」，未来还会有新一代的版本出现。

降低成本非取替 Nvidia

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据称，微软自家 AI 芯片并非直接替代 Nvidia 的产品，但内部开发芯片可以大幅降低成本，有助于微软在 Bing、Office 应用、GitHub 等领域持续推出 AI 功能。

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